算法论文8
R1 - Reward解锁奖励模型推理能力
机器之心
AI 摘要
快手等团队:现有RL算法训练多模态奖励模型不稳定,提出R1 - Reward,用StableReinforce算法,结合渐进式训练策略,在基准测试超SOTA,还在业务场景应用,提升性能。
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RL训练总崩溃?R1-Reward稳定解锁奖励模型Long-Cot推理能力
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要,但强化学习在奖励建模应用有挑战。快手等团队提出R1 - Reward,解决训练不稳定等问题,在基准上超SOTA模型,还在快手业务场景成功应用。

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