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CMU：LegoGPT设计乐高不翻车
新智元
AI 摘要
CMU研究人员：LegoGPT能将文本描述转化为物理稳定的乐高设计，通过微调LLaMA模型和构建新数据集实现，成功率98.8%，虽有局限但用途广泛。
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全球首次实测通过！CMU华人用AI设计的乐高「不翻车」
CMU研究人员提出LegoGPT，它微调Meta的LLaMA模型，结合47000个稳定结构数据集，确保98.8%的乐高设计符合物理定律，可实际搭建。目前，数据集、代码和模型均已开源。
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