新闻资讯7

Meta：用Rust重写移动端消息基础设施

InfoQ2025-07-14

AI 摘要

Meta消息基础设施团队用Rust重写移动端代码，替换难维护的C代码。内存安全、开发者幸福感和可维护性是迁移动机。虽学习曲线陡，但团队助力上手，工具链也改进，开发者体验成选编程语言关键。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

Meta推出Hatch，模型切换引关注

Meta推出智能体平台Hatch，功能类似Manus，开发阶段用Claude，计划正式上线时切换到自研模型Muse Spark，10月推出新模型Watermelon。Hatch注重消费数字生活，与Meta社交生态深度绑定，高端订阅有默认分发优势，但面临真实环境考验。

Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计，能在消费级硬件运行，经多项优化，在基准评估中表现出色，还支持多种框架。

Meta推出Muse Code编码框架及Muse Spark 1.2模型，有不同输入输出、功能和性能表现。提供不同档位价格，贡献者档位低价但数据用于训练。测试显示其单任务成本低，Meta此举或为获取编码训练数据。

Cloudflare记录开发团队发现并修复Rust常用HTTP库hyper中的罕见漏洞，该漏洞可能截断大型HTTP响应，已在上游修复，引发Rust从业者对事件及处理方式的讨论。