算法论文7
冒号让大模型全军覆没，新模型救场
量子位
AI 摘要
研究发现冒号等符号及特定语句能欺骗LLM，所有测试模型都触发假阳性响应，不同大小模型受影响程度不同。研究人员构建Master - RM模型，使假阳性率接近0%，验证了其有效性。
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只因一个“:”，大模型全军覆没
一篇论文发现冒号等符号、“Thought process：”等语句能欺骗LLM，让虚假回答通过。实验表明所有测试模型都会触发假阳性响应。研究人员构建新“评委”模型Master - RM，可让假阳性率接近0%。
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