算法论文8
Google MoR框架提升LLM计算效率
AINLPer
AI 摘要
Google提出递归混合框架MoR,融合参数共享与自适应计算。其轻量级路由和KV缓存策略各有特点。实验表明,MoR在性能、效率上表现优异,能以小成本实现大模型能力。
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大模型能力,小模型成本!Google等 | 提出递归混合框架:MoR, 大幅提升LLM计算效率
Google提出递归混合框架(MoR),融合参数共享与自适应计算。它有轻量级路由和KV缓存策略,在不同路由机制各有优劣。实验显示,MoR在性能、计算和内存效率上表现出色,有望实现“大模型能力,小模型成本”。

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