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谷歌新架构MoR：有望成Transformer杀手
机器之心
AI 摘要
谷歌DeepMind发布新架构MoR，在递归Transformer基础上进化。它统一实现参数共享、计算路由和递归级缓存，兼顾性能与效率。实验表明推理吞吐量提升，少参数也能优于基线模型，但能否成“Transformer杀手”存疑。
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「有望成为Transformer杀手」，谷歌DeepMind新架构MoR实现两倍推理速度
谷歌DeepMind发布新架构MoR，有望成Transformer杀手。它统一实现参数共享、自适应计算，兼顾性能与效率。实验显示其推理吞吐量提升，降低计算需求，但能否取代Transformer存疑。
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