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MiniMax研讨会：长上下文与混合架构成焦点
Founder Park
AI 摘要
MiniMax技术研讨会指出，RL在有限上下文下能赋予模型新能力，只在数学和代码上训练易致幻觉，长上下文是Agent变革点，混合架构将成主流，还分享推理实践及M1相关问题解答。
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MiniMax 技术闭门会分享：长上下文是 Agent 的 Game Changer
MiniMax 7月10日举办M1技术研讨会，探讨模型架构创新等领域。会议围绕RL能否赋予模型新能力、预训练价值等展开，指出长上下文是Agent的Game changer，混合架构将成主流，还分享了混合架构推理实践及M1相关问答。
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