算法论文7
清华 - 腾讯:Crab统一音频 - 视觉多模态任务
CourseAI
AI 摘要
清华 - 腾讯等合作的Crab模型,针对音频 - 视觉理解模型的难点,构建显式推理数据集AV - UIE,设计交互感知LoRA结构,统一架构,分两阶段训练,超垂类专家模型。
阅读原文 · CourseAI
清华-腾讯联手:音频 - 视觉多模态任务统一框架
Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型,目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点,通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
产品应用8
阿里云平台完成 DeepSeek Harness 评测
本文分享基于阿里云 AgentLoop 平台的 DeepSeek Harness 评测实践。介绍了 DeepSeek Harness 工程架构,阐述 AgentLoop 平台接入方式及价值,还详述评估器设计思路、展示评测结果,最后总结方法论并展望后续工作。
阿里云开发者
开源动态7
HarnessEval开启RSI时代新评测范式
过去一年AI进入RSI时代,但评测方式仍停留在过去。MirroS联合多方发布HarnessEval,将Harness引入评测领域,使评测成为具备自我进化能力的智能系统,还率先应用于交互式世界模型评测。
特工宇宙
新闻资讯7
DeepSeek涨价,OpenAI降价,Agent改写价格战
近期,DeepSeek上调API价格,V4 Pro等型号涨幅明显;而OpenAI的GPT - 5.6 Luna API价格降80%,Terra降20%。这背后是大模型价格竞争方向转变,受竞争、广告、效率及Agent使用方式等因素影响。
DeepTech深科技
开源动态7
macOS Harness:让 AI 操作整台 Mac
macOS Harness 是 browser - use 团队开源项目,目标是让 LLM 用持久化 Python 进程完成 Mac 上几乎所有任务。它仅提供六个原始操作,模型用其操作应用,还能在运行中补全缺失部分。项目有诸多优势,目前仅支持 macOS。
AI工程化