算法论文8
复旦南洋理工:MGPO突破高分辨率图像推理瓶颈
机器之心
AI 摘要
复旦和南洋理工:提出多轮强化学习算法MGPO,解决多模态大模型处理高分辨率图像难题,无需额外Grounding标注,靠答案奖励反馈让模型涌现视觉定位能力,性能超部分商业大模型。
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突破高分辨率图像推理瓶颈,复旦联合南洋理工提出基于视觉Grounding的多轮强化学习框架MGPO
先进多模态大模型处理高分辨率图像有瓶颈,复旦和南洋理工研究者提出基于视觉Grounding的多轮强化学习方法MGPO,能让模型精准推理,还可使模型从答案反馈中涌现视觉定位能力,避免依赖昂贵标注。

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