算法论文8
美团新框架提升多模态大模型推理能力
量子位
AI 摘要
美团提出Metis - RISE框架,先以强化学习激励模型探索,再用监督微调补齐短板,突破多模态推理瓶颈。训练的7B和72B参数模型在OpenCompass榜单成绩佳,72B排第四。
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美团提出多模态推理新范式:RL+SFT非传统顺序组合突破传统训练瓶颈
美团研究者提出Metis - RISE框架,将RL激励和SFT增强以非传统顺序结合提升多模态大语言模型推理能力。先RL激发潜能,再SFT补齐短板,训练的两模型在OpenCompass榜单成绩优异。

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