算法论文8
中科院&阿里:RefineX提升LLM下游任务表现
量子位
AI 摘要
中科院与阿里团队提出RefineX框架,将专家优化结果蒸馏为删除程序训练模型。用净化后数据训练,下游任务平均提7.2%,还能有效提升文本质量,杜绝幻觉风险。
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手术刀式去噪突破LLM能力上限,从头预训练模型下游任务平均提高7.2% | 中科院&阿里
中科院计算所与阿里Qwen等团队联合提出RefineX框架,通过程序化编辑任务实现预训练数据精炼。它将专家指导结果蒸馏为删除程序,训练优化模型。用其净化数据训练模型,下游任务平均提高7.2%。

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