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Manus公开AI Agent上下文工程秘诀
AI前线
AI 摘要
Manus团队分享AI Agent上下文工程经验:押注上下文工程,让产品与底层模型正交;围绕KV缓存设计,掩码而非移除工具;保留错误回合,增加动作和观察多样性。
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一个任务50次调用,成本狂砍90%?Manus首次公开上下文工程秘诀,一堆反复重写换来的教训
Manus项目团队分享上下文工程秘诀。他们押注于此,使产品发布改进更快。还阐述围绕KV缓存设计、掩码非移除工具、用文件系统作上下文等原则,助构建AI Agent者少走弯路。

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