算法论文7
8B模型靠新方法逆袭Claude 3.5等
新智元
AI 摘要
MIT研究者发现测试时训练能提升大模型复杂推理准确率,8B的lemma3经此方法在ARC和BBH数据集表现出色,超Claude 3.5等。不过该策略部署效率低,长期目标是让模型自动选策略。
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超越Claude 3.5和o1!8B模型靠「分层投票+测试时训练」逆袭
近日MIT研究者发现测试时训练在大模型应对复杂推理问题时,能分解任务提升回答准确率。8B的lemma3模型经此方法,在ARC和BBH数据集上性能显著提升,超Claude 3.5等。但该策略部署效率低。

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