算法论文7

现代GPU Cache Operators行为大揭秘

GiantPandaLLM2025-07-22

AI 摘要

作者基于L20 GPU实验，发现STG指令命中L1 Cache执行Write Through，未命中先Write Allocate再Write Through，且SM的L1 Cache间无一致性。还提出如三种Cache Operator在Local Store有无差异等遗留问题。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

Agent时代，CPU价值该重估了

本文报道英特尔在苏州技术创新生态大会上提出，Agent时代改变了AI算力配比结构，CPU承担更多调度、数据预处理工作，其在AI系统中的价值亟待重估，同时介绍了英特尔的相关产业布局。

分子之心推出反应性机器学习力场QuantaMind，仅用单张GPU即可实现十万原子级化学反应高精度模拟，突破了分子模拟领域精度、时间、规模不可能三角，大幅降低计算门槛，可应用于酶工程、抗体设计等研发领域。

AI 行业焦点从 GPU 够不够用转向算力定价。2026 年 8 月 CFTC 就算力衍生品公开征求意见，CME 与 Silicon Data 计划推期货产品。但 GPU 算力金融化面临标准化、衡量方式等难题。

摩尔线程团队论文LiteGS被ECCV 2026接收，旨在加速3DGS训练。它从GPU底层光栅化、数据排列及致密化判断三层改进，进行系统与算法协同设计，开源后成果显著。