开源动态8

MermaidFlow开启智能体流程新范式

机器之心2025-07-24

AI 摘要

新加坡与南洋理工团队推MermaidFlow，解决现有多智能体系统工作流合理性难验证等问题。它用Mermaid语言建模，提升可解释性与可控性，在多数据集表现佳，进化成功率超90%。

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Perplexity核心搜索面向大模型检索，原有存储Amazon DynamoDB在高流量下存在延迟高、成本不可控问题，两名工程师两个月用Rust写出4万行自研CobbleDB，迁移后性能成本均大幅优化，后续计划开源。

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当前大语言模型长期记忆方案均基于相似度检索，存在结构性盲区，无法在无字面/语义相似时召回关联记忆。腾讯团队提出T-Mem，实现AI联想回忆，已被EMNLP 2026接收，代码开源并上线QQ AI伙伴。

本文是DeeplearningAI《The Batch》的最新报道，汤森路透推出法律、新闻、金融领域定制大语言模型Thomson，基于Qwen构建，性能优于多款通用大模型，小版本将开源供非商业使用。