开源动态8

微软BioEmu：蛋白质研究速度提升10万倍

新智元2025-07-24

AI 摘要

微软研究团队推出BioEmu，可模拟蛋白质结构集合，预测性质。它速度比传统方法快10万倍，经大量数据训练，预测精准，已开源，助力药物发现和蛋白质设计。

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AI科学发现，验证是卡脖子问题

本文整理自PAIR Conference 2026下一代科学发现论坛圆桌讨论，多位跨学科青年学者围绕AI科学发现结果的验证难题，从不同领域验证成本、方案设计、失败排查等维度展开深入探讨。

清华大学电子工程系团队在AI for Science领域取得两项新进展，提出可复用的智能体符号回归运行时框架SRHarness，构建机制发现评测基准MechBench，推动AI科学发现从拟合观测走向理解机制。

本文针对AI能否自主操作科研软件完成真实科研任务的问题，介绍了清华大学牵头多机构推出的OSWorld-Science，这是面向真实科研场景的智能体评测基准，包含146项真实科研任务，评测了12个主流模型，曝光了当前智能体的能力短板，为领域研究提供了统一评测基础。

本文报道微软推出针对AI应用内部高频固定判断任务的快速决策模型Microsoft-Decision-1，介绍了其功能定位、测试表现与适用场景，说明它可配合通用大模型降本提速。