算法论文8
Being - H0:突破具身智能数据瓶颈
量子位
AI 摘要
BeingBeyond团队:真机数据匮乏制约具身智能VLA模型发展,我们利用人类视频手部数据构建亿级数据集,训练出Being - H0模型,实验证明其性能优,能降低真机数据量。
阅读原文 · 量子位
亿级短视频数据突破具身智能Scaling Law!Being-H0提出VLA训练新范式
真机数据匮乏使具身智能VLA模型发展受限,现有真机数据与所需上亿级训练样本相差甚远。BeingBeyond团队提出创新性方案,利用人类视频手部数据构建数据集,训练出VLA模型Being - H0,经实验验证效果良好。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
推荐文章9
康奈尔拆解机器人长期记忆难题
本文整理康奈尔大学Steven Waslander教授在IROS的主旨演讲,针对智能机器人上下文窗口限制的瓶颈,分享其团队在仓库机器人长期记忆领域的两项核心研究,给出多模态记忆检索与环境动态检测方案,具备工业落地参考价值。
AI科技评论
产品应用8
自然意志发布Natura-1具身智能模型
本文报道北京具身智能公司自然意志发布全新Natura-1模型,该50B参数MoE模型基于百万小时人类第一视角经验预训练,可驱动20自由度灵巧手实现零样本泛化,完成各类复杂日常操作,攻克了机器人灵巧与通用难以兼得的难题。
机器之心
推荐文章8
具身数采为何重视外骨骼手套
本文围绕具身智能数据采集行业痛点,探讨外骨骼手套兴起的原因,分析传统数采方案的不足,介绍外骨骼硬手套的技术路线与同构设计方案,点明高精度触觉数据是下一阶段行业稀缺资源。
AI科技评论
新闻资讯8
国内最年轻AI教授 创业做全模态世界模型
本文报道1998年生的国内最年轻AI教授杨朔创立破晓智能,联合天珑移动发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub,填补现有具身智能数据采集的信息缺口,目标研发全模态世界模型。
量子位