算法论文8
阿里云CRFT提升思维链推理能力
深度学习自然语言处理
AI 摘要
阿里云智能飞天实验室提出CRFT方法，通过信息流分析识别关键表征并优化。在多基准和模型验证有效，提高推理准确率，学习参数量低，还能适应少样本学习场景。
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微调重要表征以增强思维链的推理能力
团队提出关键表征微调（CRFT）方法，通过信息流分析识别和优化关键表征。在八个数学和常识推理基准及两个模型系列验证其有效性，能提高推理准确率，学习参数量低，还适应少样本场景。
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