算法论文8
王旭等:增强MFNN重构多源气动数据
力学与人工智能
AI 摘要
香港理工大学王旭等提出增强MFNN的多源气动数据重构方法。在传统MFNN融入差分方法层,构建MFNN_DM。经测试,该方法提升泛化能力,重构精度较传统方法提高超30%。
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EAAI | 香港理工大学王旭等:一种增强MFNN的多源气动数据重构方法
飞行器气动压力分布获取依赖风洞试验或数值模拟,多源数据差异为气动数据重构带来挑战。本研究提出增强型多保真神经网络,通过差分运算提升模型泛化精度,在跨声速压力分布重构中效果显著。

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