算法论文8
Qwen3新算法GSPO解决GRPO训练难题
深度学习自然语言处理
AI 摘要
论文认为GRPO重要性权重设计错误致训练不稳定,提出GSPO算法,从序列维度算梯度。实验显示,在Qwen3上GSPO训练效率更高,在MoE模型训练中也比GRPO更稳定高效。
阅读原文 · 深度学习自然语言处理
DeepSeek-GRPO重要性权重设计错误?详解Qwen3新强化学习算法GSPO
论文指出GRPO在大语言模型训练中不稳定,因其重要性权重设计错误易引入高方差噪声。为此提出GSPO算法,从序列维度计算梯度,解决了MoE模型RL训练的稳定性问题,在Qwen3上效率更高。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
产品应用8
自然意志发布Natura-1具身智能模型
本文报道北京具身智能公司自然意志发布全新Natura-1模型,该50B参数MoE模型基于百万小时人类第一视角经验预训练,可驱动20自由度灵巧手实现零样本泛化,完成各类复杂日常操作,攻克了机器人灵巧与通用难以兼得的难题。
机器之心
新闻资讯8
自然意志发布Natura-1通用基础模型
自然意志是专注物理世界通用智能的研究公司,本文正式发布其首个面向物理世界的通用基础模型Natura-1,介绍了模型技术方案、评测结果与发展路线。
五源资本 5Y Capital
新闻资讯8
江波龙高通合作手机端跑通30B大模型
本文报道江波龙携手高通,在2026骁龙峰会上基于第六代骁龙8超级至尊版移动平台,跑通端侧30B-MoE大模型本地推理,探讨存储行业转型AI技术周期的产业逻辑。
甲子光年
新闻资讯8
传英伟达拟收购Reflection AI
本文是InfoQ编译的科技播客访谈,Reflection AI由前Google DeepMind Gemini团队成员创立,近期发布了5010亿参数的开放大模型Beam,主打编程、推理和智能体任务,发布一周后传出英伟达拟收购该公司的消息,访谈中分享了对开放模型诸多问题的观点。
InfoQ