算法论文7
西北工大团队:数据驱动湍流封闭知识发现
力学与人工智能
AI 摘要
西北工业大学杨忠鑫等基于高精度数据和符号回归重建混合长理论。通过槽道等基本流动获普适公式,用于封闭求解RANS方程,在多种流动测试中表现良好,为飞行器摩阻预测提供新工具。
阅读原文 · 力学与人工智能
JFM | 西北工业大学杨忠鑫、张伟伟等:数据驱动的特定且可泛化的湍流封闭知识发现
本文基于高精度数据结合符号回归等方法重建混合长理论,提出解决泛化性问题的策略。通过槽道等基本流动获普适公式,用于封闭求解RANS方程,在工程附着流中提升精度,为飞行器摩阻预测提供新工具。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
新闻资讯9
清华大学AI4S研究获两项新进展
清华大学电子工程系团队在AI for Science领域取得两项新进展,提出可复用的智能体符号回归运行时框架SRHarness,构建机制发现评测基准MechBench,推动AI科学发现从拟合观测走向理解机制。
机器之心
新闻资讯9
九章云极问鼎陶哲轩数学挑战赛
本文报道九章云极言表实验室在陶哲轩发起的数学蒸馏挑战赛第二阶段拿下全部赛道满分,解决28个未解决开放数学问题,介绍了其可验证AI+强化学习的AI4S布局。
机器之心
新闻资讯7
肖恒分享通用数据驱动湍流建模报告
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在山东青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉研究进展。本次聚焦《turbX:基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模》报告,研究来自斯图加特大学相关机构。
力学与人工智能
产品应用8
紫东太初:AI4S迈入项目级科研新时代
AI for Science进入新阶段,中科紫东太初旗下ScienceClaw升级,推出AutoProject引擎,让AI从执行Task转向做Project,具备规划、执行、验证等项目级自主科研能力,推动行业范式升级。
量子位