开源动态8
通义WebShaper全开源方案超GPT4.1
机器之心
AI 摘要
通义实验室WebShaper在《WebShaper: Agentically Data Synthesizing via Information-Seeking Formalization》中,提出信息检索任务形式化建模和数据合成方法,全开源方案超GPT4.1,解决训练数据问题,推动AI研究。
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通义实验室大火的 WebAgent 续作:全开源模型方案超过GPT4.1 , 收获开源SOTA
WebAgent续作《WebShaper: Agentically Data Synthesizing via Information-Seeking Formalization》提出对information-seeking任务形式化建模,设计训练数据合成方法,全开源模型方案在GAIA评测获SOTA表现,还补足了训练数据不足问题。

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