产品应用8

GLM-4.5：融合多能力的大语言模型

Hugging Face2025-07-29

AI 摘要

Hugging Face 介绍 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air，将推理、编码和智能体能力集于一身。在多项基准测试中排名靠前，采用独特架构和技术，开源 slime 框架。还展示多种应用场景，提供使用指引。

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清华大学自动化系研究者针对大模型上下文学习（ICL）中示例选择成本高、效果不佳的问题，提出Jev-LDE方法，仅对初始检索示例做一次局部编辑，即可大幅提升1-shot准确率，推理成本增量很低。

本文是面向零基础的大语言模型入门长文，无需机器学习背景，只用简单例子讲清大语言模型的核心逻辑，覆盖从原理到产品化的全流程，适合新人系统学习。

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