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谷歌CISC破LLM推理计算瓶颈
深度学习自然语言处理
AI 摘要
谷歌团队提出CISC,在自洽性解码基础上增加自我评估步骤,平均减少46%计算成本。研究表明LLM有同问题内自评估能力,且与人类评估对齐。
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谷歌提出破局Self-Consistency计算瓶颈!LLM推理效率革命,推理加速不牺牲精度
Google Research等团队提出CISC,通过给推理路径赋予置信度权重,少量样本即可超越传统自洽性效果,平均减少40%计算成本,还提出WQD指标揭示模型自评估能力本质。

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