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Apache Iceberg与SparkSQL：构建可复制ML系统
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AI 摘要
开源基金会指出，传统数据湖难满足机器学习对数据一致性的要求。Apache Iceberg 与 SparkSQL 结合，有时间旅行、模式演变等功能，能构建可复制 ML 系统，还给出生产实施案例与实践建议。
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开源基金会：使用 Apache Iceberg 和 SparkSQL 构建可复制的 ML 系统
文章指出传统数据湖在机器学习工作负载的事务保证和版本控制方面表现不佳，而 Apache Iceberg 与 SparkSQL 结合，能带来数据库般的可靠性。文中介绍其优势、构建可重现特征管道方法、生产实施案例及相关最佳实践等。
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