算法论文8
27M参数HRM：挑战并超越GPT - 4！
深度学习自然语言处理
AI 摘要
编辑部：提出分层推理模型（HRM），仅2700万参数、千样本训练，免预训练与CoT标注，在ARC - AGI等任务上超越GPT - 4等LLM，有小样本学习等优势，未来或成AGI核心引擎。
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27M参数战胜GPT-4！脑启发的分层Reasoning引擎如何重塑LLM
当前大语言模型（LLM）核心架构存在根本性缺陷，受大脑分层处理和多时间尺度启发，本文提出仅2700万参数的分层推理模型（HRM），免预训练与CoT标注，单次前向传播解决复杂任务，在ARC - AGI上超越GPT - 4等LLM。
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