算法论文8
27M参数HRM:挑战并超越GPT - 4!
深度学习自然语言处理
AI 摘要
编辑部:提出分层推理模型(HRM),仅2700万参数、千样本训练,免预训练与CoT标注,在ARC - AGI等任务上超越GPT - 4等LLM,有小样本学习等优势,未来或成AGI核心引擎。
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27M参数战胜GPT-4!脑启发的分层Reasoning引擎如何重塑LLM
当前大语言模型(LLM)核心架构存在根本性缺陷,受大脑分层处理和多时间尺度启发,本文提出仅2700万参数的分层推理模型(HRM),免预训练与CoT标注,单次前向传播解决复杂任务,在ARC - AGI上超越GPT - 4等LLM。

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