算法论文8
北大、蚂蚁解构高效隐私保护机器学习
机器之心
AI 摘要
北大、蚂蚁团队:在数据隐私重要的AI时代,从协议、模型和系统三个维度解构PPML,指出当前痛点并给出优化策略,强调跨层级协同优化,还提出未来研究方向。
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北大、蚂蚁三个维度解构高效隐私保护机器学习:前沿进展+发展方向
北大李萌课题组与蚂蚁集团研究者共同完成综述,从协议、模型和系统三个维度梳理隐私保护机器学习(PPML)领域,指出当前痛点,给出优化策略,还提出跨层级协同优化方向。

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