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快手RLEP框架突破大模型推理瓶颈
AIGC开放社区
AI 摘要
快手Klear团队：为解决强化学习难题，提出RLEP框架。它引入经验回放技术，分两阶段训练，还采用优化策略，可提升大模型训练效率与性能，避免局部最优。
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快手提出强化学习创新框架RLEP，突破大模型推理瓶颈
OpenAI等模型用强化学习提升推理能力，但面临训练不稳定等挑战。快手Klear团队提出RLEP框架，引入经验回放技术，分经验收集和回放训练两阶段，还采用优化策略，提升大模型训练效率和性能。
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