开源动态8
谷歌开源 LangExtract 实现长文档精确抽取
PaperAgent
AI 摘要
谷歌开源 LangExtract:可基于 LLM 从非结构化文档提取信息,有精确溯源等优势,支持多模型,无需微调,适用于各领域,代码实现给出推荐设置。
阅读原文 · PaperAgent
6.2k 谷歌开源LangExtract,主打精确溯源的长文档抽取
谷歌开源 Python 库 LangExtract,能让 LLM 依用户指令从非结构化文档提取结构化信息。它可处理临床记录等,具备精确源接地、可靠输出等特性,支持多模型,无需微调,适用于各领域。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
产品应用8
千问推电商Agent 开店成本大降
本文报道千问办公推出独立第三方电商Agent产品千问办公电商版,接入多平台主流电商工具,可帮商家实现跨电商平台经营管理,大幅降低开店试错成本,目前已面向商家开放邀测。
AI前线
算法论文9
苹果LensVLM:长上下文的放大镜
本文介绍苹果基础大模型团队与杜克大学联合提出的LensVLM方案,针对长上下文压缩易丢失关键信息的痛点,提出将长文本压缩为图像、模型按需展开细节阅读的新思路,相关研究已被NeurIPS 2026接收,公开了模型、代码与可体验Demo。
机器之心
推荐文章8
AI Coding催生柔性软件新形态
本文为王博在《AI原生软件研发成熟度模型AISMM 2026》白皮书发布之际撰写,探讨AI Agent介入后软件形态、研发流程的变革,提出柔性软件概念与传统软件柔性化路径,为企业AI原生研发提供参考。
AI科技大本营
产品应用9
阶跃发布首款Agent手机STEPX Neo
本文作者实测体验阶跃终端推出的首款大模型原生Agent手机STEPX Neo,介绍了产品设计、原生Agent系统能力、创客开发生态与系统级安全方案,公布了产品定价与用户福利。
量子位