算法论文8
NoCode - bench：揭示AI软件开发巨大挑战
机器之心
AI 摘要
浙江大学等机构推出NoCode - bench评估基准，针对自然语言驱动功能添加任务。实验显示，当前最强LLM成功率仅两成。它构建严谨，指出AI跨文件编辑等不足，已开源助力攻克瓶颈。
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从Debugger到Developer : 低代码时代新基准NoCode-bench，SWE-Bench作者力荐
浙江大学牵头联合多机构推出全新评估基准NoCode - bench，直面自然语言驱动功能添加任务，发现当前最佳LLM成功率仅两成。它构建严谨，任务挑战大，指明AI软件开发改进方向，且已开源。
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