算法论文8
NoCode - bench:揭示AI软件开发巨大挑战
机器之心
AI 摘要
浙江大学等机构推出NoCode - bench评估基准,针对自然语言驱动功能添加任务。实验显示,当前最强LLM成功率仅两成。它构建严谨,指出AI跨文件编辑等不足,已开源助力攻克瓶颈。
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从Debugger到Developer : 低代码时代新基准NoCode-bench,SWE-Bench作者力荐
浙江大学牵头联合多机构推出全新评估基准NoCode - bench,直面自然语言驱动功能添加任务,发现当前最佳LLM成功率仅两成。它构建严谨,任务挑战大,指明AI软件开发改进方向,且已开源。

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