算法论文7
DeepMind提出CaMeL防提示词注入
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AI 摘要
谷歌DeepMind:提出CaMeL抵御LLM提示词注入,在AgentDojo中能抵御67%攻击。它采用传统安全原则,不依赖更多AI,但依赖用户定义策略,可能致用户疲劳。
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DeepMind 提出 CaMeL,抵御 LLM 提示词注入
谷歌DeepMind研究人员提出CaMeL,作为围绕LLM的防御层,通过提取查询中的控制流和数据流阻止恶意输入,能在AgentDojo基准测试中抵御67%攻击,采用传统软件安全原则。

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