算法论文7
扩散模型数据潜力3倍于自回归
机器之心
AI 摘要
新加坡国立大学团队研究发现,扩散语言模型是超强数据学习者,数据潜力3倍于自回归模型,重训480次性能仍攀升,还指出同期研究存在方法论问题。
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token危机解决?扩散模型数据潜力3倍于自回归,重训480次性能仍攀升
新加坡国立大学AI研究者Jinjie Ni团队预训练扩散语言模型(DLMs)与自回归(AR)模型,发现DLMs是超强数据学习者,数据潜力超AR 3倍,重训480次性能仍攀升,还剖析同期研究方法论缺陷。

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