算法论文8
字节AttentionInfluence提升模型推理
量子位
AI 摘要
字节Seed团队:AttentionInfluence方法无需训练标签,用1.3B模型为7B模型选数据。通过比较损失差异评估,在多基准测试提升性能,还能与分类器结合全面提升大模型表现。
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字节最新大模型秘籍:只挑能有推理潜力的数据训练!1.3B模型无需标签自动挑选
字节Seed团队发布AttentionInfluence成果,用1.3B模型给7B模型选数据,无需训练和标签。通过比较基础与弱化模型损失差异评估数据影响,在多基准测试提升模型性能,还能结合分类器全面提升表现。

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