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马库斯:GPT - 5翻车,Scaling难实现AGI
量子位
AI 摘要
杜克大学教授测试发现GPT - 5数字母翻车,马库斯整理其诸多bug,指出大模型泛化问题源于30年未解决的分布漂移,认为Scaling无法实现AGI,转向神经符号AI才是正途。
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GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI
杜克大学教授让GPT - 5数blueberry里的b,结果GPT - 5多次答错。著名学者马库斯整理其各种bug,指出大模型泛化问题严重,认为Scaling无法实现AGI,转向神经符号AI才是途径。

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