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论文质疑CoT：是推理还是模式匹配？
深度学习自然语言处理
AI 摘要
论文质疑LLMs的CoT推理能力，指出其可能是模式匹配幻象。实验显示，分布偏移时CoT性能断崖式下降，微调也难提升泛化范围，提示对依赖CoT的高风险领域要谨慎。
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该工作引来马斯克回复，让Gork破防：CoT是真正的推理，还是训练数据的统计插值？
大型语言模型（LLMs）的思维链（CoT）推理能力被视为突破性进展，但论文揭示CoT可能只是数据分布内的模式匹配幻象，通过实验证明其在分布偏移时表现急剧退化，挑战主流认知。
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