算法论文8
WebThinker 赋予 LRM 深度研究能力
机器之心
AI 摘要
李晓熙团队:大型推理模型遇复杂任务受限,WebThinker 应运而生。它让 LRM 自主搜索、写作,实验表现佳,未来可朝多模态搜索、工具扩展、GUI 探索等方向发展。
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「边思考、边搜索、边写作」WebThinker开启AI搜索&研究新纪元!
大型推理模型有推理能力,但静态知识限制其在复杂任务表现。WebThinker 让 LRM 推理中自主搜索、导航及写报告,集成探索器,有自主策略和训练工具,实验显示性能强,还指明未来探索方向。

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