算法论文8
GMPO:大型语言模型强化学习新路径
机器之心
AI 摘要
赵毓钟等研究者提出GMPO,它优化几何平均替代GRPO的算术平均,解决训练不稳定问题。实验显示,在语言和多模态任务中,GMPO策略更新更稳定、奖励更高、过拟合风险更低。
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大型语言模型稳定强化学习的新路径:几何平均策略优化GMPO
本文介绍了大型语言模型稳定强化学习新路径——几何平均策略优化GMPO。它是GRPO稳定化版本,通过优化几何平均替代算术平均,解决GRPO训练不稳定问题,在多任务实验中显著优于GRPO。

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