算法论文8
徐兴成:强化学习藏‘策略悬崖’危机
机器之心
AI 摘要
上海人工智能实验室徐兴成博士:强化学习用于大模型有隐患,‘策略悬崖’会致模型行为剧变。其由最优策略多解性和奖励函数不完备性导致,研究为AI安全和对齐提供理论启发。
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研究者警告:强化学习暗藏「策略悬崖」危机,AI对齐的根本性挑战浮现
强化学习是大模型推理与对齐的核心方法,但常带来模型行为脆弱等问题。上海人工智能实验室徐兴成博士论文揭示‘策略悬崖’挑战,分析其成因,解释多种对齐失败现象,并提出对AI研究的启示。

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