算法论文8
上海AI Lab:多领域数据提升AI推理性能
量子位
AI 摘要
上海AI Lab团队构建多领域评估框架,用Qwen2.5 - 7B系列模型实验。发现Puzzle与Math数据互补、Code推理有跨领域效应等。联合训练三领域数据,模型性能佳,还指出Template等方面要点。
阅读原文 · 量子位
混合数学编程逻辑数据,一次性提升AI多领域强化学习能力 | 上海AI Lab
上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析RLVR在多领域推理机制。构建多领域评估框架与定制奖励策略,基于Qwen2.5 - 7B系列模型联合训练,有多项关键发现,为构建AI推理模型提供参考。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
推荐文章9
陶哲轩:AI开启数学2.0时代
本文报道菲尔兹奖得主陶哲轩发表《数学2.0》演讲,梳理近期AI接连攻克重大数学难题的进展,提出AI将数学带入证明过剩的新时代,警示人类不能丢失对数学的理解,呼吁人机合作增强认知。
新智元
新闻资讯9
Gemini 4 Argon实测,谷歌归来
本文带来谷歌新发布Gemini 4 Argon大模型的多场景实测,对比竞品性能价格,验证其物理推理能力,同时曝光该模型现存问题。
新智元
新闻资讯9
谷歌Gemini 4 Argon全球可用
本文报道谷歌正式全球上线Gemini 4 Argon,详细说明了开放范围与定价规则,放出大量谷歌内部及合作方的实际应用案例,覆盖多领域,回应了此前对该模型实用性的质疑。
AGI Hunt
新闻资讯9
王兴兴:对AI不够相信是最大错误
宇树科技创始人王兴兴在2025工博会圆桌论坛上,坦诚反思过去十几年最大错误是对AI不够相信,分享了具身智能、人形机器人领域的核心判断,预判临界点最快一两年到来。
AI前线