推荐文章7
数据中心拥抱ARM架构为何这么难?
芯师爷
AI 摘要
作者和工程师朋友探讨后发现,企业数据中心采用ARM架构挑战多。现有x86架构主导,ARM硬件选择少、性能弱,云服务功能难对等,软件支持不足,朋友最终放弃ARM选了AMD平台。
阅读原文 · 芯师爷
一文读懂:数据中心“拥抱”ARM架构,为何如此艰难?
文章探讨企业数据中心采用ARM架构面临的难题。如现有x86架构主导,切换有兼容性问题;ARM硬件选择有限、性能不足;云服务功能难对等;软件支持和许可证问题也阻碍其应用。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
新闻资讯7
黄仁勋锁定OpenAI 20年芯片收入
英伟达推出‘LPS’概念,联合投资机构出5000亿美元建数据中心,为客户担保。首个项目为在美为OpenAI建150万GPU数据中心,20年或带来巨额芯片收入。黄仁勋也对相关风险做了澄清。
量子位
新闻资讯7
上海通信论坛聚焦光与卫星通信技术
2026年8月25 - 26日,‘第七届中国电子通信设备开发者峰会’等相关论坛将在上海举办,由车乾信息主办。众多单位将围绕光通信、卫星通信等关键技术演讲,涉及架构、材料、热管理等内容。
芯师爷
新闻资讯8
远景科技:新能源撑起全球最大AI算力单体
8月6日,远景科技集团在乌兰察布宣布「远景乌兰察布星河基地」投产,全球最大AI算力超级单体亮相。随着算力扩张,电力从配套成核心,远景将新能源转化成稳定算力能源,交付可承载大规模算力的基础设施。
量子位
新闻资讯8
2亿枚AI芯片开机,AI开启自我进化循环
全球投入使用的AI芯片总算力相当于约2000万枚英伟达H100芯片,预计到2028年底达2亿枚。数据中心进入百万级算力时代,投入资金巨大。算力提升使模型和Agent能力增强,AI还参与自身研发优化。
新智元