算法论文8
免训练对齐:突破LLM对齐困境
深度学习自然语言处理
AI 摘要
编辑部:大型语言模型应用有隐患,传统微调问题多。免训练对齐通过输入提示等三阶段引导模型,实验表明其在安全和知识保留上超微调,能让资源有限者和闭源模型更安全。
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无需训练的LLM对齐方法综述
大型语言模型应用引发担忧,传统微调方法有短板,免训练对齐(TF Alignment)应运而生。本文是首篇系统综述TF对齐技术的论文,提出三阶段分类框架,实验显示TF方法优势明显,还指明未来研究方向。

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