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综述论文梳理高效LLM架构创新方案
深度学习自然语言处理
AI 摘要
编辑部解读综述论文：大型语言模型训练成本高、推理延迟大，Transformer架构是主因。论文分类七大类高效架构创新方案，延伸至跨模态应用，为AI普惠、可持续发展提供‘效率蓝图’。
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天下武功，唯快不破：LLM高效架构最新最全面综述
大型语言模型虽成就辉煌，但训练成本高、推理延迟大，核心问题源于Transformer架构。这篇综述论文首次系统性梳理高效LLM架构创新方案，分类七大类方法，延伸至跨模态应用，为研究者提供‘效率蓝图’。
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