算法论文8
DR.SAF框架：重塑LLM高效推理范式
深度学习自然语言处理
AI 摘要
论文提出的DR.SAF框架赋予LLM动态自感知能力，通过三模块协作，在6大数学基准测试中Token压缩近50%、效率增益6.59倍，还实现5 - 6倍训练提速，解决了传统问题。
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训练提速5倍，响应缩短50%：动态自感知能力，重塑高效LLM Reasoning范式
大型语言模型“思维链”技术有冗余，传统优化方案存在静态先验与动态能力错配问题。论文提出的DR.SAF框架赋予模型动态自感知能力，通过三模块协作，实现推理“精准瘦身”，解决根本冲突。
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