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谢赛宁团队推出Blip3 - o模型
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AI 摘要
谢赛宁团队:推出统一多模态模型Blip3 - o,提出新方法生成CLIP图像特征,确定CLIP + Flow Matching为最佳设计,采用顺序训练策略,模型性能卓越且全开源。
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谢赛宁等推出统一多模态模型!替代VAE实现图像理解/生成双SOTA,代码权重数据集全开源
谢赛宁等团队推出统一多模态模型Blip3 - o,用扩散Transformer生成CLIP图像特征,采用顺序预训练策略。对比多种设计方案,确定CLIP + Flow Matching最佳,模型在多任务测试表现卓越且全开源。

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