推荐文章7

GPU同步性能：scope越小，性能越好

GiantPandaLLM2025-08-19

AI 摘要

作者通过实验对比GPU同步代码实现性能。在H20 GPU测试，发现scope越小同步性能越好，内存屏障开销随scope增大而增加。还介绍多种实现方式，推荐用atomic_ref，称其可读性好、灵活且兼容性强。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

Sora为何输给Codex？算力调度是关键

本文探讨Sora输给Codex的原因。奥特曼称因Sora太吃compute，Codex优先级更高。Sora算力连续独占，成本难摊薄；Codex算力碎片可复用，能交错服务多任务，资源回报曲线更好。

2026 年英伟达宣布量产为 AI 智能体打造的 CPU Vera。此前 AI 产业硬件焦虑多围绕 GPU，如今 AI Agent 改变任务形态，CPU 负担加重，芯片厂商纷纷布局，产能变化或让消费者买单。

英伟达推出‘LPS’概念，联合投资机构出5000亿美元建数据中心，为客户担保。首个项目为在美为OpenAI建150万GPU数据中心，20年或带来巨额芯片收入。黄仁勋也对相关风险做了澄清。

8月11日，英伟达宣布与六家金融机构合作，成立算力融资平台，欲动员超5000亿美元，把算力做成可融资生意。其将英伟达全栈AI基础设施当可投资资产，客户按需付费，但英伟达股价不涨反跌，这场豪赌结果待察。