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GPU同步性能:scope越小,性能越好
GiantPandaLLM
AI 摘要
作者通过实验对比GPU同步代码实现性能。在H20 GPU测试,发现scope越小同步性能越好,内存屏障开销随scope增大而增加。还介绍多种实现方式,推荐用atomic_ref,称其可读性好、灵活且兼容性强。
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关于现代GPU体系结构内存一致性(Memory Consistency)模型的一些猜想(二)——同步性能
文章聚焦GPU应用层面,通过实验对比不同同步代码实现的性能。在H20 GPU上测试,发现scope越小同步性能越好,内存屏障开销随scope增大而增加,还介绍非PTX及官方推荐实现方式并给出性能对比。

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