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黄维啸：Kimi 大模型训推混部实战经验

InfoQ2025-08-20

AI 摘要

月之暗面黄维啸分享 Kimi 实践：大规模训推集群有故障多、资源浪费等挑战；通过全链路监控等提升稳定性；用动态申请资源等优化利用；设计 IO 系统等解决强化学习混合部署难题。

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