算法论文8
Chain-of-Agents范式:AI智能体新突破
深度学习自然语言处理
AI 摘要
论文提出CoA范式,结合现有技术优势。经多智能体蒸馏和强化学习训练AFM模型,在Web和Code任务实验中,性能超此前SOTA方法,效率高、泛化性强,为AI智能体发展迈进关键一步。
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智能体新范式Chain-of-Agents,多项任务新SOTA
论文提出Chain-of-Agents (CoA) 范式,结合多智能体系统与工具集成推理优势。通过多智能体蒸馏和智能体强化学习训练智能体基础模型(AFM),实验显示其在Web和Code任务上达新SOTA,效率、泛化性佳。

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