开源动态8

阿里国际Ovis2.5发布，刷新开源模型性能高度

Hugging Face2025-08-26

AI 摘要

阿里国际发布Ovis2.5多模态大模型，在OpenCompass得分提升。它有9B和2B两版本，在原生分辨率感知等三方面突破，从架构、训练、数据三方面创新，多场景表现优异。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

RefCaptioner 让视频与参考图精准对应

多模态大模型处理多参考图与视频对应关系能力不足。为此提出 RefCaptioner，强化模型对参考图识别感应能力、优化输出格式与奖励函数；还构建 MRVBench 评测基准，实验显示其表现优异。

随着多模态大模型发展，Web Agent 面临验证码挑战。上海交通大学等团队发布 HLL 评测基准，解耦真实度为三维度，对 8 款前沿模型测试，揭示 Agent 在多步交互微操上的短板。

上海交通大学与vivo团队提出全新持续学习框架Octopus，首创无需历史数据的梯度正交化技术。实验显示，它在UCIT基准上表现超SOTA方法，还实现正向后向迁移，适合端侧部署。

南洋理工大学等团队推出NEO - ov模型，挑战传统「视觉编码器 + 大模型」范式，直接从原始像素学语言。它在多任务表现出色，尤其空间智能突出，但在OCR等方面有短板，展现原生多模态建模潜力。