算法论文8
洪梦泽团队：Dial - In LLM革新客服意图聚类
深度学习自然语言处理
AI 摘要
香港理工大学洪梦泽团队提出LLM-in-the-loop框架，嵌入LLM到聚类关键决策位。在大规模中文客服数据集验证，显著提升意图识别性能，兼顾效率、准确与可解释性，具多场景应用潜力。
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EMNLP25 | "大模型在环"技术新突破：Dial-In LLM 推动中文客服意图聚类新范式
本文提出LLM-in-the-loop意图聚类框架，以传统聚类为骨架，微调后的中文LLM做语义裁判和命名批注。在10万+真实客服通话数据集上超越基线，解决现有方法依赖词向量、缺乏可解释性、调用大模型成本高的问题。
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