算法论文8
蚂蚁提出Atom - Searcher突破AI推理能力
AINLPer
AI 摘要
蚂蚁安全与智能实验室团队为解决Agentic Deep Research系统训练问题,提出Atom - Searcher。它结合SFT与细粒度奖励强化学习,实验显示在多基准测试上性能优于基线,推理更接近人类,潜力大。
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推理能力再突破!蚂蚁 | 提出Agentic Deep Research新范式,可信度同步增加
尽管LLM能力提升,但复杂任务表现受静态知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统,现存系统训练有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁团队提出Atom - Searcher,创新推理范式,构建细粒度奖励,结合奖励训练,实验效果佳。

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